IN DATA VERITAS -  IA GÉNÉRATIVES
  • ACTUALITÉS
    • PORTRAITS
    • LEVÉE DE FONDS
    • DATA
  • TRIBUNES
  • TESTS
  • PRATIQUE
    • PRATIQUE MIDJOURNEY
    • GPTs
  • RESSOURCES
    • SHOWCASES
    • CLIPS IA
    • VIDÉOS IA
    • PODCASTS
    • PUBLICITÉS FICTIVES
    • COVERS LP IA
    • LIVRES
  • GRAPHISME
    • TOUS
    • MIDJOURNEY
    L’IA nous épate, mais pour quoi faire ?

    L’IA nous épate, mais pour quoi faire ?

    L’ampoule, la planète et la fusée : autopsie d’un crime visuel

    L’ampoule, la planète et la fusée : autopsie d’un crime visuel

    Pourquoi les chevaux galopant dans la mer fascinent-ils autant sur YouTube ?

    Pourquoi les chevaux galopant dans la mer fascinent-ils autant sur YouTube ?

    Comment créer une carte Pantone avec GPT-4o ?

    Comment créer une carte Pantone avec GPT-4o ?

    Préparer son dataset pour entraîner un LoRA : mode d’emploi

    Préparer son dataset pour entraîner un LoRA : mode d’emploi

  • IA PLUS KA LIVE
  • IA DÉBAT
No Result
View All Result
  • ACTUALITÉS
    • PORTRAITS
    • LEVÉE DE FONDS
    • DATA
  • TRIBUNES
  • TESTS
  • PRATIQUE
    • PRATIQUE MIDJOURNEY
    • GPTs
  • RESSOURCES
    • SHOWCASES
    • CLIPS IA
    • VIDÉOS IA
    • PODCASTS
    • PUBLICITÉS FICTIVES
    • COVERS LP IA
    • LIVRES
  • GRAPHISME
    • TOUS
    • MIDJOURNEY
    L’IA nous épate, mais pour quoi faire ?

    L’IA nous épate, mais pour quoi faire ?

    L’ampoule, la planète et la fusée : autopsie d’un crime visuel

    L’ampoule, la planète et la fusée : autopsie d’un crime visuel

    Pourquoi les chevaux galopant dans la mer fascinent-ils autant sur YouTube ?

    Pourquoi les chevaux galopant dans la mer fascinent-ils autant sur YouTube ?

    Comment créer une carte Pantone avec GPT-4o ?

    Comment créer une carte Pantone avec GPT-4o ?

    Préparer son dataset pour entraîner un LoRA : mode d’emploi

    Préparer son dataset pour entraîner un LoRA : mode d’emploi

  • IA PLUS KA LIVE
  • IA DÉBAT
No Result
View All Result
IN DATA VERITAS -  IA GÉNÉRATIVES
No Result
View All Result

L’Intelligence Artificielle Supérieure : menace ou miracle ?

L’IA est partout. Elle écrit, elle crée, elle pilote, elle conseille. Mais où nous emmène-t-elle vraiment ? L’idée d’une intelligence artificielle supérieure (ASI) capable de nous dépasser tous est-elle un rêve ou un cauchemar en construction ? Plongeons dans les entrailles d’un futur qui pourrait être lumineux… ou terrifiant.

19 octobre 2024
Temps de lecture : 4 minutes
A A
L’Intelligence Artificielle Supérieure : menace ou miracle ?

© Steve Vouilloz

Steve Vouilloz
Formateur IA | Fondateur ThinkAI
Créateur du podcast AI Break

Steve Vouilloz

Des trombones à l’extinction humaine ?

Pour bien comprendre ce concept, imaginez une usine de fabrication de trombones. Oui, des trombones ! Ce scénario illustre le risque de l’IA lorsqu’elle poursuit un objectif unique sans contrôle. Imaginez notre IA déterminée à maximiser la production de trombones. Une fois lancée, rien ne l’arrêterait. Elle consommerait les ressources, les énergies, et pourquoi pas… nous. — Tout serait bon pour atteindre son but ultime : produire plus de trombones.

Ce scénario, bien que fictif, souligne un problème crucial : l’alignement des objectifs d’une IA avec les valeurs humaines. Une intelligence purement rationnelle, dénuée de conscience et d’empathie, pourrait ignorer tout ce qui n’est pas en lien direct avec son objectif. En l’absence de contraintes, elle pourrait exploiter chaque ressource disponible, sans égard pour les dommages collatéraux. Ce risque, souvent qualifié de problème d’alignement, est fondamental dans la conception des IA : comment s’assurer que les intentions programmées respectent nos principes ? Jusqu’où irait une intelligence qui ne perçoit pas les nuances et la complexité de la condition humaine ?

L’ASI : un danger réel pour l’humanité ?

Imaginez maintenant une intelligence artificielle qui dépasse les capacités humaines sur tous les plans. L’ASI pourrait théoriquement évoluer par elle-même à une vitesse exponentielle, augmentant ses compétences sans limite. Ce phénomène, appelé « boucle de rétroaction positive », signifierait que l’IA devient de plus en plus performante, se perfectionnant à chaque itération. Mais comment contrôler ce qui est plus intelligent que soi ?

Nick Bostrom, philosophe à Oxford, en parle dans son livre Superintelligence. À quel moment, se demande-t-il, l’IA pourrait-elle voir l’humanité comme un simple obstacle ou un élément secondaire ? Une fois le seuil de supériorité franchi, qu’adviendrait-il de nous ? Une intelligence dotée de capacités surhumaines pourrait considérer l’humanité comme inefficace, voire nuisible. Ce scénario pose des questions fondamentales sur notre avenir : si une IA est capable de redéfinir ses propres objectifs, quelle garantie avons-nous que ces objectifs resteront alignés avec nos intérêts ? Et comment assurer notre place dans un monde dirigé par une telle entité ?

L’alignement des IA : un défi éthique majeur

DeepMind, OpenAI, et bien d’autres entreprises se penchent déjà sur les problématiques éthiques autour de l’IA. Pourtant, la course mondiale à l’IA semble plus motivée par la compétition et la quête de performance que par la sécurité et la responsabilité. L’alignement des IA, c’est-à-dire la capacité de s’assurer qu’une IA avancée reste conforme aux valeurs et aux intérêts humains, est un défi colossal. Prenons ChatGPT, par exemple : il est conçu pour répondre à nos questions, mais s’il manque d’informations factuelles, il peut générer des réponses inventées, appelées « hallucinations ». Ce n’est pas seulement une anecdote amusante ou un défaut mineur, c’est une preuve des limites actuelles de l’alignement. Même une IA aussi sophistiquée peut facilement se retrouver en dehors des limites prévues par ses créateurs, simplement parce que son principal impératif est de fournir une réponse. Cette exigence, poussée à l’extrême, montre bien que les mécanismes de contrôle doivent être renforcés si l’on veut éviter des dérives potentiellement plus graves avec des IA encore plus puissantes.

Les chercheurs en IA se trouvent face à un dilemme : comment créer des systèmes intelligents, performants et autonomes, tout en garantissant qu’ils ne puissent pas se retourner contre nous ? Les efforts pour introduire des garde-fous, tels que l’apprentissage par renforcement humain (RLHF) ou la mise en place de règles éthiques strictes, sont encourageants, mais ils sont encore loin d’être suffisants face aux défis posés par une ASI.

Sommes-nous prêts ?

L’IA s’améliore à une vitesse fulgurante, nous propulsant vers un futur rempli de promesses, mais aussi de dangers. Sommes-nous vraiment prêts à gérer les conséquences d’une IA supérieure ? Avons-nous mis en place les structures nécessaires pour surveiller et réguler une telle avancée ? Les gouvernements et les entreprises devront impérativement collaborer, main dans la main, pour garantir que cette évolution se fasse de manière sûre et alignée sur nos valeurs. Cela nécessitera des régulations internationales, des engagements communs et surtout une volonté collective de prioriser la sécurité sur l’innovation à tout prix.

Ce n’est pas seulement une question de technologies, mais aussi de choix de société. Souhaitons-nous vivre dans un monde où l’IA pourrait bien devenir plus intelligente que nous, et potentiellement décider de notre sort ? L’heure est venue de se poser ces questions avant que la course ne soit impossible à arrêter. Alors, prêts à vivre dans un monde où l’IA pourrait bien être plus intelligente que nous ?

PartagerPartager

À LIRE ÉGALEMENT

La personnalisation algorithmique tue-t-elle la pensée critique ?
COUP DE GUEULE

La personnalisation algorithmique tue-t-elle la pensée critique ?

16 mai 2025
Les RP face à l’IA : chroniques d’une disparition programmée
TRIBUNE RELATIONS PUBLICS

Les RP face à l’IA : chroniques d’une disparition programmée

16 mai 2025
Les biais cognitifs sont-ils devenus un carburant commercial pour l’IA ?
TRIBUNE TECHNOLOGIE

Les biais cognitifs sont-ils devenus un carburant commercial pour l’IA ?

15 mai 2025
Publication suivante
Préparer son dataset pour entraîner un LoRA : mode d’emploi

Préparer son dataset pour entraîner un LoRA : mode d’emploi

L’IA au cinéma : réalité ou science-fiction ?

L’IA au cinéma : réalité ou science-fiction ?

Les avancées de l'IA, une aubaine pour les équipes de développement de produits

Les avancées de l'IA, une aubaine pour les équipes de développement de produits

À LA UNE

La personnalisation algorithmique tue-t-elle la pensée critique ?

Les RP face à l’IA : chroniques d’une disparition programmée

Les biais cognitifs sont-ils devenus un carburant commercial pour l’IA ?

Des licornes aux ornithorynques : comprendre la vraie révolution des IA

Adieu les licornes, vive les dromadaires

The Cinema That Never Was : quand l’IA réinvente la mémoire du cinéma

VIDÉOS IA

The Cinema That Never Was : quand l’IA réinvente la mémoire du cinéma
TRIBUNE IA GÉNÉRATIVE

The Cinema That Never Was : quand l’IA réinvente la mémoire du cinéma

4 mai 2025

Le Lip Sync IA, la nouvelle révolution dans l’animation ?

Le Lip Sync IA, la nouvelle révolution dans l’animation ?

10 septembre 2024
L’IA, nouvel outil révolutionnaire des créateurs ou simple gadget ?

L’IA, nouvel outil révolutionnaire des créateurs ou simple gadget ?

7 septembre 2024
IA : mon expérience avec le concours « AI ADVERTISING CONTEST »

IA : mon expérience avec le concours « AI ADVERTISING CONTEST »

21 août 2024
Quand l’IA redéfinit le cinéma : mon voyage créatif avec « les grandes statues

Quand l’IA redéfinit le cinéma : mon voyage créatif avec « les grandes statues »

19 août 2024
Logo IN DATA VERITAS

Plateforme d’actualités et de ressources sur l’intelligence artificielle générative.

La personnalisation algorithmique tue-t-elle la pensée critique ?

Les RP face à l’IA : chroniques d’une disparition programmée

Les biais cognitifs sont-ils devenus un carburant commercial pour l’IA ?

Des licornes aux ornithorynques : comprendre la vraie révolution des IA

Adieu les licornes, vive les dromadaires

The Cinema That Never Was : quand l’IA réinvente la mémoire du cinéma

La personnalisation algorithmique tue-t-elle la pensée critique ?

Les RP face à l’IA : chroniques d’une disparition programmée

Les biais cognitifs sont-ils devenus un carburant commercial pour l’IA ?

Des licornes aux ornithorynques : comprendre la vraie révolution des IA

Adieu les licornes, vive les dromadaires

The Cinema That Never Was : quand l’IA réinvente la mémoire du cinéma

L’IA nous épate, mais pour quoi faire ?

L’ampoule, la planète et la fusée : autopsie d’un crime visuel

Pourquoi les chevaux galopant dans la mer fascinent-ils autant sur YouTube ?

Comment créer une carte Pantone avec GPT-4o ?

Préparer son dataset pour entraîner un LoRA : mode d’emploi

Marche à suivre détaillée pour entraîner un modèle LoRA

© 2024 – IN DATA VERITAS

  • CONTRIBUTEURS
  • IA PLUS KA LIVE
  • MENTIONS LÉGALES
No Result
View All Result
  • ACCUEIL
  • ACTUALITÉS
    • PORTRAITS
    • LEVÉE DE FONDS
    • DATA
  • TRIBUNES
  • TESTS
  • PRATIQUE
    • PRATIQUE MIDJOURNEY
    • GPTs
  • RESSOURCES
    • SHOWCASES
    • CLIPS IA
    • VIDÉOS IA
    • PODCASTS
    • COVERS LP IA
    • PUBLICITÉS FICTIVES
    • LIVRES IA
  • GRAPHISME
  • IA PLUS KA LIVE
  • IA DÉBAT

© 2024