Réunion, veille, dossier client : trois exercices pour juger l’utilité de l’IA
La qualité d’une démonstration se vérifie dans les détails : une décision restée en suspens, une date corrigée, une promesse jamais formulée par un client. Voici trois exercices à reproduire, avec des documents fictifs et des critères de réussite explicites. Leur objectif : examiner le travail rendu avant de parler de productivité.
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Quand les marques confient leur casting aux algorithmes
L’IA promet aux marques de trouver des créateurs dont le public, le style et les sujets correspondent à leurs objectifs. Un progrès attendu dans un marché difficile à explorer. Mais derrière chaque sélection, des critères décident des profils visibles et des voix écartées. La qualité du choix dépend aussi de la manière dont la marque définit la pertinence.
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TESTS
Claude va watermarker ses textes. Mais le marquage survivra-t-il à cinq minutes de vie réelle ?
Anthropic annonce l’intégration d’un watermark invisible dans les textes générés par Claude en Europe. L’objectif : rendre les contenus issus de l’IA détectables par la machine. Reste une question très concrète : que devient ce marquage après un passage par Word, un copier-coller sur LinkedIn...
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