IN DATA VERITAS -  IA GÉNÉRATIVES
  • ACTUALITÉS
    • PORTRAITS
    • LEVÉE DE FONDS
    • DATA
  • TRIBUNES
  • TESTS
  • PRATIQUE
    • PRATIQUE MIDJOURNEY
    • GPTs
  • RESSOURCES
    • SHOWCASES
    • CLIPS IA
    • VIDÉOS IA
    • PODCASTS
    • PUBLICITÉS FICTIVES
    • COVERS LP IA
    • LIVRES
  • GRAPHISME
    • TOUS
    • MIDJOURNEY
    L’IA nous épate, mais pour quoi faire ?

    L’IA nous épate, mais pour quoi faire ?

    L’ampoule, la planète et la fusée : autopsie d’un crime visuel

    L’ampoule, la planète et la fusée : autopsie d’un crime visuel

    Pourquoi les chevaux galopant dans la mer fascinent-ils autant sur YouTube ?

    Pourquoi les chevaux galopant dans la mer fascinent-ils autant sur YouTube ?

    Comment créer une carte Pantone avec GPT-4o ?

    Comment créer une carte Pantone avec GPT-4o ?

    Préparer son dataset pour entraîner un LoRA : mode d’emploi

    Préparer son dataset pour entraîner un LoRA : mode d’emploi

  • IA PLUS KA LIVE
  • IA DÉBAT
No Result
View All Result
  • ACTUALITÉS
    • PORTRAITS
    • LEVÉE DE FONDS
    • DATA
  • TRIBUNES
  • TESTS
  • PRATIQUE
    • PRATIQUE MIDJOURNEY
    • GPTs
  • RESSOURCES
    • SHOWCASES
    • CLIPS IA
    • VIDÉOS IA
    • PODCASTS
    • PUBLICITÉS FICTIVES
    • COVERS LP IA
    • LIVRES
  • GRAPHISME
    • TOUS
    • MIDJOURNEY
    L’IA nous épate, mais pour quoi faire ?

    L’IA nous épate, mais pour quoi faire ?

    L’ampoule, la planète et la fusée : autopsie d’un crime visuel

    L’ampoule, la planète et la fusée : autopsie d’un crime visuel

    Pourquoi les chevaux galopant dans la mer fascinent-ils autant sur YouTube ?

    Pourquoi les chevaux galopant dans la mer fascinent-ils autant sur YouTube ?

    Comment créer une carte Pantone avec GPT-4o ?

    Comment créer une carte Pantone avec GPT-4o ?

    Préparer son dataset pour entraîner un LoRA : mode d’emploi

    Préparer son dataset pour entraîner un LoRA : mode d’emploi

  • IA PLUS KA LIVE
  • IA DÉBAT
No Result
View All Result
IN DATA VERITAS -  IA GÉNÉRATIVES
No Result
View All Result

Luma Dream Machine vs Kling vs Runway Gen-3

Avec la montée en puissance des outils d’intelligence artificielle, la génération de vidéos à partir d’images prend une nouvelle dimension. Trois acteurs majeurs se démarquent dans ce domaine : Dream Machine de Luma, Kling et Gen-3 de Runway.

3 août 2024
Temps de lecture : 5 minutes
A A
Partager sur FacebookPartager sur X
https://in-data-veritas.com/wp-content/uploads/2024/08/tests.mp4

Ces technologies promettent de transformer la manière dont les créateurs abordent la production vidéo, mais lequel de ces outils est le plus performant ? Ce comparatif se concentre sur l’img-to-video à partir d’images réalistes, en utilisant le même prompt pour chaque outil afin d’assurer une comparaison équitable. Les résultats sont-ils à la hauteur des promesses annoncées par ces plateformes ?

L’évaluation révèle que chaque outil a ses propres forces et faiblesses. Luma se distingue par sa fidélité à l’image source, mais peine à obtenir un résultat de qualité dès la première tentative.

En revanche, Kling et Gen-3 parviennent souvent à produire des vidéos de haute qualité dès la première itération, ce qui les rend très attractifs pour les utilisateurs soucieux de l’efficacité.

Kling se démarque par sa capacité à interpréter les prompts de manière fiable, bien que les expressions faciales soient parfois moins précises.

Gen -3, quant à lui, impressionne par sa capacité à minimiser les déchets, bien que sa fidélité à l’image source puisse être améliorée. Avec ces différences notables, la question demeure : quel outil répond le mieux aux besoins variés des créateurs de contenu ?

Nombre d’itérations avant un résultat de qualité

Luma nécessite en moyenne 2 à 4 itérations pour obtenir une vidéo de 5 secondes de bonne qualité. En revanche, Kling et Gen-3 produisent généralement un résultat de qualité dès la première tentative dans 90 % des cas, ce qui est très appréciable.

Déchets

Luma génère encore beaucoup de déchets, ce qui peut être frustrant. Kling a réussi à réduire les déchets, bien qu’ils soient encore présents, mais en quantité moindre par rapport à Luma. Gen -3 se distingue par des déchets quasi inexistants, ce qui est vraiment impressionnant.

Fiabilité au prompt

Avec Luma, il est rare d’obtenir un résultat précis dès le premier essai, nécessitant souvent 3-4 itérations. Kling, en revanche, est très fiable par rapport au prompt, notamment pour les mouvements de caméra, bien que les expressions soient moins fiables. Gen -3 est le plus fiable concernant le prompt, que ce soit pour les mouvements de caméra, les expressions ou même les ombres et lumières.

Qualité et fidélité à l’image

Luma est le plus fidèle à l’image source, conservant une très bonne qualité, probablement en raison de prises de risques moindres sur les mouvements de caméra et des personnages. Kling perd un peu en qualité, mais les mouvements de caméra et les expressions de haute qualité compensent cette perte. Gen -3 peut parfois perdre en fidélité par rapport à l’image source, mais comme Kling, les mouvements de caméra et les expressions de qualité compensent cette faiblesse.

Rapport Qualité/Prix

Luma coûte 23,99 $/mois pour 120 générations de 5 secondes (+30 générations offertes par mois), soit environ 12 minutes de vidéo par mois. En comptant en moyenne 3 itérations par vidéo pour un rendu précis, cela équivaut à environ 4 minutes de vidéo par mois.

Kling est proposé à 37 $/mois pour 3000 crédits. Chaque vidéo de 5 secondes en format pro coûte 35 crédits, ce qui équivaut à environ 7 minutes de vidéo par mois, avec généralement des one-shots.

Gen -3 coûte 35 $/mois pour 2250 crédits. Chaque vidéo de 5 secondes coûte 50 crédits, ce qui permet de produire environ 4 minutes de vidéo par mois en général avec des one-shots.

Yoni ATTLAN

Les avis de la communauté francophone

« Avec l’évolution rapide des outils d’IA, j’ai découvert Kling et ses résultats impressionnants. Gen-3 offre également des performances remarquables, mais le format unique proposé est un frein pour moi, car il rallonge mon process. Pour l’instant, Kling répond parfaitement à mes besoins et je compte bien l’utiliser encore un bon moment. » Yoni Attlan

« Le Text-to-video de Gen-3 est largement au-dessus des deux autres. De plus, le plan illimité Gen-3 même à 99 $/mois reste le meilleur, à mes yeux, pour les gens qui ont besoin de faire des deux. Toutefois, ma video pour le concours Kling a été faite avec le plan gratuit en one shot. Donc même avec du gratuit Kling on peut faire des choses sympas. » Ludovic Carli

« Luma Dream Machine prend plus de risques, produisant des plans beaucoup plus dynamiques. Dès lors il est normal qu’il ait autant de déchets. Mais celui que j’apprécie le plus est Kling. En effet, son ergonomie avec une interface extrêmement bien pensée, la possibilité d’avoir des essais gratuits quotidiens et des résultats relativement qualitatifs du premier coup font de Kling à mon avis la meilleure des trois solutions. Certes, Gen-3 sera probablement plus adapté pour un usage professionnel, avec en plus un potentiel énorme lorsqu’ils intégreront les fonctionnalités de Gen-2 lui donnant alors une finesse de contrôle inégalée. » Nicolas GenIArt

« Si l’on doit prendre un instantané aujourd’hui, il est clair que Kling est celui qui génère le moins de déchets. D’autant que Gen-3 n’est pas encore tout à fait stable et entraîne énormément de messages d’erreurs. Mais, ce n’est qu’une version alpha. À voir donc, quand l’outil sera totalement finalisé. » Pierrick Chevallier

L’avis d’Alexandre Tissier

Best AI Film Award au World Film Festival in Cannes – Remember the Future.

Luma Dream Machine a complètement bouleversé la hiérarchie des outils text/image-to-video, prouvant que n’importe quelle application peut débarquer du jour au lendemain avec une technologie hyper performante.

Les animations sont très fluides, le rendu de mouvements de l’eau est complètement « ouf » (encore plus que sur Gen-3, je trouve), les mouvements sont plus rapides que sur Gen-3, mais au détriment parfois d’hallucinations ou déformations improbables.

Le second keyframe a été une superbe innovation et laisse présager de nouvelles fonctions à venir. En revanche leur UX de l’outil n’est vraiment pas optimal.

Runway Gen-3 nous a fait patienter avec un text-to-video très performant, mais n’aimant pas travailler sans image de base que je maîtrise, je n’ai pas creusé plus que ça.

Leur image-to-video est vraiment incroyable, surtout la finesse de maîtrise par le prompt associé qui permet vraiment d’ajuster la vitesse ou le style de mouvement.

Leur UX est vraiment pratique, les générations sont rapides. Les animations sont en revanche plus lentes que sur Dream Machine, pour éviter les déformations ou hallucinations j’imagine.

Kling : c’est celle que j’ai la moins testée, car le watermark me dérangeait, pas de plan payant permettant de le retirer à l’époque. Je vois que cela est possible depuis, super nouvelle.

Le rendu est juste incroyable, à confirmer, mais peut-être encore plus que sur les autres applications. Mais n’étant pas expert sur cette application, difficile d’en être sûr.

Les prompts du comparatif

Prompt vidéo 1

Close-up shot, girl speaking, monitors display an action game.

Prompt vidéo 2

Slow zoom-in, a woman, gently swaying to music.

Prompt vidéo 3

Dramatic zoom-out, woman have a serene expression. Sunlight glistens on water.

Prompt vidéo 4

Aerial drone shot, descending toward the woman, capturing the sunset, her smile.

Prompt vidéo 5

POV shot, woman adjusting her green cap, smiling. Camera tilts up to her face, natural light illuminates her.

Mots clés : IA générativeKlingLumaRunway

À LIRE ÉGALEMENT

Juniors 2.0 : l’ère des profils « RP augmentés »
TRIBUNE RELATIONS PUBLICS

Juniors 2.0 : l’ère des profils « RP augmentés »

20 juin 2025
Builder.ai : autopsie d’une illusion algorithmique
COUP DE GUEULE

Builder.ai : autopsie d’une illusion algorithmique

14 juin 2025
IA : Ni de droite ni de gauche, juste biaisée
TRIBUNE IA GÉNÉRATIVE

IA : Ni de droite ni de gauche, juste biaisée

12 juin 2025
Publication suivante
Les coulisses d’une création - Clip “l’infini”

Les coulisses d’une création - Clip “l’infini”

L’IA, le secret pour booster vos économies ?

L’IA, le secret pour booster vos économies ?

Quand l’IA redéfinit le cinéma : mon voyage créatif avec « les grandes statues

Quand l’IA redéfinit le cinéma : mon voyage créatif avec « les grandes statues »

RECOMMANDÉ

Showcase GLIMPZ

Showcase – GLIMPZ

1 an ago
Les biais cognitifs sont-ils devenus un carburant commercial pour l’IA ?

Les biais cognitifs sont-ils devenus un carburant commercial pour l’IA ?

1 mois ago
L’Intelligence artificielle au service de la gestion de l’eau en agriculture

L’Intelligence artificielle au service de la gestion de l’eau en agriculture

5 mois ago
La révolution créative de NIGHT WATCH

La révolution créative de NIGHT WATCH d’Alexandre Tissier

1 an ago

INSTAGRAM

  • Cannes
  • Cannes
  • Cannes
  • Dragon Textures
  • Dragon Textures
  • Dragon Textures
  • French Tour
  • French Tour
  • French Tour

À LA UNE

Juniors 2.0 : l’ère des profils « RP augmentés »

Builder.ai : autopsie d’une illusion algorithmique

IA : Ni de droite ni de gauche, juste biaisée

L’IA, dernier rempart des marques mondiales ?

GPTs – Des algorithmes et des hommes

Prompty.fr, l’arme secrète SEO à l’ère de l’IA ?

VIDÉOS IA

THE CROQUETTE CREW : Making-of du premier clip 100 % IA, 100 % collectif
VIDÉOS IA

THE CROQUETTE CREW : Making-of du premier clip 100 % IA, 100 % collectif

22 mai 2025

The Cinema That Never Was : quand l’IA réinvente la mémoire du cinéma

The Cinema That Never Was : quand l’IA réinvente la mémoire du cinéma

4 mai 2025
Le Lip Sync IA, la nouvelle révolution dans l’animation ?

Le Lip Sync IA, la nouvelle révolution dans l’animation ?

10 septembre 2024
L’IA, nouvel outil révolutionnaire des créateurs ou simple gadget ?

L’IA, nouvel outil révolutionnaire des créateurs ou simple gadget ?

7 septembre 2024
IA : mon expérience avec le concours « AI ADVERTISING CONTEST »

IA : mon expérience avec le concours « AI ADVERTISING CONTEST »

21 août 2024
Logo IN DATA VERITAS

Plateforme d’actualités et de ressources sur l’intelligence artificielle générative.

Juniors 2.0 : l’ère des profils « RP augmentés »

Builder.ai : autopsie d’une illusion algorithmique

IA : Ni de droite ni de gauche, juste biaisée

L’IA, dernier rempart des marques mondiales ?

Du sanctuaire à la Silicon Valley : une quête éternelle de réponses

L’IA, ce n’est pas sorcier. Mais visiblement, ça fait flipper !

Juniors 2.0 : l’ère des profils « RP augmentés »

Builder.ai : autopsie d’une illusion algorithmique

IA : Ni de droite ni de gauche, juste biaisée

L’IA, dernier rempart des marques mondiales ?

GPTs – Des algorithmes et des hommes

Prompty.fr, l’arme secrète SEO à l’ère de l’IA ?

L’IA nous épate, mais pour quoi faire ?

L’ampoule, la planète et la fusée : autopsie d’un crime visuel

Pourquoi les chevaux galopant dans la mer fascinent-ils autant sur YouTube ?

Comment créer une carte Pantone avec GPT-4o ?

Préparer son dataset pour entraîner un LoRA : mode d’emploi

Marche à suivre détaillée pour entraîner un modèle LoRA

© 2024 – IN DATA VERITAS

  • CONTRIBUTEURS
  • IA DÉBAT
  • IA PLUS KA LIVE
  • MENTIONS LÉGALES
No Result
View All Result
  • ACCUEIL
  • ACTUALITÉS
    • PORTRAITS
    • LEVÉE DE FONDS
    • DATA
  • TRIBUNES
  • TESTS
  • PRATIQUE
    • PRATIQUE MIDJOURNEY
    • GPTs
  • RESSOURCES
    • SHOWCASES
    • CLIPS IA
    • VIDÉOS IA
    • PODCASTS
    • COVERS LP IA
    • PUBLICITÉS FICTIVES
    • LIVRES IA
  • GRAPHISME
  • IA PLUS KA LIVE
  • IA DÉBAT

© 2024