Juan Luis PEREZ DONIZ
Consultant Technologique chez Ogilvy Interactive
En charge de proposer des solutions technologiques, j’expérimente toutes les IA génératives afin de trouver leur parfaite place dans les projets présents et futurs.
Parmi toutes les vidéos ou devrais-je dire « bandes-annonces » présentées, une en particulier a attiré mon attention. Pourquoi est-elle si spéciale à mes yeux ? Pourtant, cette vidéo n’est qu’une simple séquence du populaire jeu Minecraft. À première vue, elle semble être la plus innocente de toutes bandes-annonces. Mais en réalité, elle est la plus surprenante, car elle nous offre un aperçu du futur et de tout ce que l’art génératif par IA implique, y compris l’impact que cela va avoir sur la programmation.
Imaginons cette scène à l’avenir : un « prompteur » de jeux vidéo – exactement comme pour toutes les applications — est assis devant son ordinateur. Il décrit à la machine, directement avec sa voix, ce qu’il souhaite exactement voir se produire dans son œuvre. Bon d’accord, œuvre, c’est « too much ».
L’aspect visuel, la palette de couleurs, les dialogues, les mouvements, ce qui se passe lorsqu’on déplace la caméra de cette façon ou de celle-là, etc. Après avoir écouté toutes ses directives, affiné les résultats et choisi la meilleure représentation, l’IA génère un modèle unique qui reproduit la séquence de jeu vidéo de manière interactive. La programmation, la conception 3D de personnages, les moteurs de jeu, tout cela appartient au passé. Les développeurs sont devenus des narrateurs d’expériences. C’est la fin d’une ère et le début d’une autre.
De programmeurs à conteurs : une évolution inévitable
À l’horizon se dessine un futur où la programmation telle que nous la connaissons pourrait devenir un art perdu, éclipsé par les capacités illimitées de l’IA générative. Dans ce monde, les limites entre créativité humaine et ingéniosité artificielle s’estompent, donnant naissance à une nouvelle forme d’art et de narration.
Écrire du code appartiendra au passé. Le code, en fait, n’existera plus. Ce sera quelque chose que les « programmateurs-prompteurs » du futur regarderont avec étonnement et dont ils riront, comme le font les développeurs actuels lorsqu’ils regardent les cartes perforées où étaient stockés les programmes dans les années 70. Comme pour tant d’autres choses, l’IA générative marque la fin d’un parcours et le début d’un nouveau, inconnu.
Une question de temps et de miniaturisation
Actuellement, la génération de vidéos et d’images par les IA génératives requiert des cartes graphiques très puissantes. Ainsi, la Nvidia H100 coûte la bagatelle de 30 000 $ et est actuellement en rupture de stock. Pas moyen de répondre à la demande. Mais cela ne nous arrête pas, beaucoup d’entre nous peuvent déjà, depuis nos maisons, avec nos ordinateurs personnels et nos cartes 3D, créer de véritables œuvres d’art génératif. Beaucoup de ce que je publie est fait de cette manière. La véritable question est que, tôt ou tard, toute cette technologie onéreuse, complexe et encombrante sera miniaturisée et deviendra bien plus abordable.
Besoin d’un exemple ? Sortez votre mobile de votre poche. Nous sommes en 2024. Rappelez-vous à quoi cela ressemblait en l’an 2000. Ce téléphone que vous tenez dans votre main était de la pure science-fiction il y a 25 ans. Un appareil doté d’une caméra qui, souvent grâce à l’IA intégrée, peut prendre des photographies aussi bonnes que celles d’un appareil photo professionnel. Avec des quantités énormes de mémoire, et un processeur capable de fonctionner comme un ordinateur à part entière… Tout cela pour une centaine d’euros pour les moins chers. C’est donc juste une question de temps. À un moment donné dans le futur, nous pourrons exploiter de grands modèles d’IA sur nos ordinateurs à des vitesses inimaginables.
