IN DATA VERITAS -  IA GÉNÉRATIVES
  • ACTUALITÉS
    • PORTRAITS
    • LEVÉE DE FONDS
    • DATA
  • TRIBUNES
  • TESTS
  • PRATIQUE
    • PRATIQUE MIDJOURNEY
    • GPTs
  • RESSOURCES
    • SHOWCASES
    • CLIPS IA
    • VIDÉOS IA
    • PODCASTS
    • PUBLICITÉS FICTIVES
    • COVERS LP IA
    • LIVRES
  • GRAPHISME
    • TOUS
    • MIDJOURNEY
    L’IA nous épate, mais pour quoi faire ?

    L’IA nous épate, mais pour quoi faire ?

    L’ampoule, la planète et la fusée : autopsie d’un crime visuel

    L’ampoule, la planète et la fusée : autopsie d’un crime visuel

    Pourquoi les chevaux galopant dans la mer fascinent-ils autant sur YouTube ?

    Pourquoi les chevaux galopant dans la mer fascinent-ils autant sur YouTube ?

    Comment créer une carte Pantone avec GPT-4o ?

    Comment créer une carte Pantone avec GPT-4o ?

    Préparer son dataset pour entraîner un LoRA : mode d’emploi

    Préparer son dataset pour entraîner un LoRA : mode d’emploi

  • IA PLUS KA LIVE
  • IA DÉBAT
No Result
View All Result
  • ACTUALITÉS
    • PORTRAITS
    • LEVÉE DE FONDS
    • DATA
  • TRIBUNES
  • TESTS
  • PRATIQUE
    • PRATIQUE MIDJOURNEY
    • GPTs
  • RESSOURCES
    • SHOWCASES
    • CLIPS IA
    • VIDÉOS IA
    • PODCASTS
    • PUBLICITÉS FICTIVES
    • COVERS LP IA
    • LIVRES
  • GRAPHISME
    • TOUS
    • MIDJOURNEY
    L’IA nous épate, mais pour quoi faire ?

    L’IA nous épate, mais pour quoi faire ?

    L’ampoule, la planète et la fusée : autopsie d’un crime visuel

    L’ampoule, la planète et la fusée : autopsie d’un crime visuel

    Pourquoi les chevaux galopant dans la mer fascinent-ils autant sur YouTube ?

    Pourquoi les chevaux galopant dans la mer fascinent-ils autant sur YouTube ?

    Comment créer une carte Pantone avec GPT-4o ?

    Comment créer une carte Pantone avec GPT-4o ?

    Préparer son dataset pour entraîner un LoRA : mode d’emploi

    Préparer son dataset pour entraîner un LoRA : mode d’emploi

  • IA PLUS KA LIVE
  • IA DÉBAT
No Result
View All Result
IN DATA VERITAS -  IA GÉNÉRATIVES
No Result
View All Result

Vision par ordinateur : la France doit prendre les devants ?

La France brille en recherche IA, mais elle doit exceller en applications, notamment en vision par ordinateur. Elle doit exploiter son écosystème technologique pour devenir un leader mondial. Définir un standard de développement est essentiel pour maximiser cette technologie prometteuse. La vision par ordinateur peut avoir un impact sociétal et environnemental majeur. Pour ce faire, il est impératif de combler le fossé entre innovation et marché. La France doit agir vite, standardiser, et industrialiser la vision par ordinateur pour rester compétitive et leader en IA.

23 juin 2024
Temps de lecture : 3 minutes
A A
Vision par ordinateur : la France doit prendre les devants ?

© D.R.

Thibaut LUCAS
CEO de Picsellia

Ingénieur diplômé de l’INP ENSEEIHT, Thibaut Lucas co-fonde Picsellia en 2020 avec son associé Pierre-Nicolas Tiffreau (CTO). Thibaut a dès le départ une ambition ; celle de faire en sorte que la technologie de computer vision soit le plus utilisée possible parce qu’elle a la possibilité de changer le monde.

Thibaut Lucas, CEO de Picscellia

L’intelligence artificielle appliquée à la vision par ordinateur dépasse les applications industrielles. Elle peut servir des objectifs sociétaux et environnementaux. La France excelle en recherche IA, mais doit maintenant exceller en applications. Définir un standard de développement est crucial pour maximiser cette technologie.

En effet, la France innove en IA, mais peine à industrialiser la vision par ordinateur. Le décalage entre innovation et application commerciale est dû à plusieurs facteurs : absence de mécanismes de transition efficaces et réticence des industries traditionnelles à adopter rapidement ces technologies.

Pourquoi ce décalage existe-t-il ? L’absence de mécanismes de transition efficaces signifie que les résultats de la recherche ne passent pas toujours du laboratoire au marché. Il manque des structures pour accompagner cette transition. De plus, les entreprises établies hésitent souvent à investir dans des technologies qu’elles perçoivent comme risquées ou trop complexes.

Des pistes connues et bien balisées

Comment résoudre ces problèmes ? Une solution pourrait être la création de hubs d’innovation. Ces centres dédiés, où chercheurs, startups et grandes entreprises collaborent étroitement, permettraient de partager des ressources, des idées et des compétences, facilitant ainsi la transition de la recherche à l’application commerciale. Station F à Paris est un bon début, mais il faudrait aller plus loin avec des hubs spécialisés en vision par ordinateur.

La promotion de la formation et de l’éducation continue est également essentielle. Des programmes de formation pour les ingénieurs et les techniciens, ainsi que des cours de mise à niveau pour les professionnels en activité, garantiraient que les talents nécessaires sont disponibles et prêts à travailler avec des technologies avancées. Développer des partenariats entre les universités et les entreprises pour créer des cursus spécialisés en vision par ordinateur serait une démarche bénéfique.

Enfin, le développement et l’adoption de standards de développement sont cruciaux. Des normes claires et partagées pour le développement et le déploiement de technologies de vision par ordinateur faciliteraient la collaboration entre différentes équipes et assureraient la qualité et l’interopérabilité des solutions. Une initiative nationale, comme l’AFNOR, pourrait établir des standards spécifiques à la vision par ordinateur.

Un effort collectif nécessaire pour favoriser une adoption rapide

La solution réside dans les processus et les outils. En IA, l’ingénierie des procédés de fabrication et de maintien de la technologie s’appelle le MLOps (Machine Learning Operations). Le MLOps rationalise le déploiement et la maintenance de modèles complexes, créant des produits robustes et scalables grâce à un cadre de travail partagé.

Lors du dernier VivaTech, le député Paul Milly a souligné les ambitions de la France pour devenir leader européen de l’IA. Un investissement de 4 milliards d’euros est prévu dans le cadre du plan France 2030. L’accent est mis sur l’accroissement des talents et de la puissance de calcul. La France doit aller vers une plus grande industrialisation et normalisation pour éviter une fracture technologique.

La France doit se positionner à l’avant-garde de la vision par ordinateur. Il est impératif de mettre en place un standard de développement et un ensemble d’outils adoptés par la communauté scientifique. En faisant de la vision par ordinateur et du MLOps des priorités stratégiques, la France peut devenir un leader mondial. En définissant des standards et en commercialisant ces technologies, la France peut stimuler l’innovation, attirer des investissements et créer de nouvelles opportunités économiques. Elle placera ainsi ses industries et sa recherche au cœur de l’avancée technologique mondiale.

Mots clés : Recherche IA
PartagerPartager
Publication précédente

Quelle serait l’histoire de l’art sans les grands maîtres ?

Publication suivante

Orina Olorun : la nouvelle « elfluenceuse » virtuelle qui enchante Instagram

À LIRE ÉGALEMENT

Netflix mise sur l’IA : révolution créative ou trahison d’Hollywood ?
ACTUALITÉS

Netflix mise sur l’IA : révolution créative ou trahison d’Hollywood ?

19 juillet 2025
The Velvet Sundown : la meilleure imposture rock de l’année
ACTUALITÉS

The Velvet Sundown : la meilleure imposture rock de l’année

19 juillet 2025
Attachés de presse : derniers des invisibles dans la guerre de l’IA
COUP DE GUEULE

Attachés de presse : derniers des invisibles dans la guerre de l’IA

19 juillet 2025
Publication suivante
Orina Olorun : la nouvelle « elfluenceuse » virtuelle qui enchante Instagram

Orina Olorun : la nouvelle « elfluenceuse » virtuelle qui enchante Instagram

L’intelligence artificielle, un fort potentiel que les RP doivent domestiquer

L’intelligence artificielle, un fort potentiel que les RP doivent domestiquer

Revolution Story : décryptage de 20 années de réseaux sociaux et de marketing

Revolution Story : décryptage de 20 années de réseaux sociaux et de marketing

RECOMMANDÉ

Showcase - Luc More

Showcase – Luc MORE (2)

1 an ago
I'M A PROMPT : l’avènement d’un portfolio nouvelle génération

I’M A PROMPT : l’avènement d’un portfolio nouvelle génération

6 mois ago
Freepik vs Seelab.ai : Comparaison de deux générateurs d’images IA

Freepik vs Seelab.ai : Comparaison de deux générateurs d’images IA

8 mois ago
Vision par ordinateur : la France doit prendre les devants ?

Vision par ordinateur : la France doit prendre les devants ?

1 an ago

INSTAGRAM

  • Cannes
  • Cannes
  • Cannes
  • Dragon Textures
  • Dragon Textures
  • Dragon Textures
  • French Tour
  • French Tour
  • French Tour

À LA UNE

CDO : Le disrupteur narratif au service de votre performance illusoire

Faut-il structurer ses prompts en JSON ?

Punchline RP : Le rédacteur qui formule fort pour vendre du flou

RP Simulator : L’appel presse

Netflix mise sur l’IA : révolution créative ou trahison d’Hollywood ?

The Velvet Sundown : la meilleure imposture rock de l’année

VIDÉOS IA

THE CROQUETTE CREW : Making-of du premier clip 100 % IA, 100 % collectif
VIDÉOS IA

THE CROQUETTE CREW : Making-of du premier clip 100 % IA, 100 % collectif

22 mai 2025

The Cinema That Never Was : quand l’IA réinvente la mémoire du cinéma

The Cinema That Never Was : quand l’IA réinvente la mémoire du cinéma

4 mai 2025
Le Lip Sync IA, la nouvelle révolution dans l’animation ?

Le Lip Sync IA, la nouvelle révolution dans l’animation ?

10 septembre 2024
L’IA, nouvel outil révolutionnaire des créateurs ou simple gadget ?

L’IA, nouvel outil révolutionnaire des créateurs ou simple gadget ?

7 septembre 2024
IA : mon expérience avec le concours « AI ADVERTISING CONTEST »

IA : mon expérience avec le concours « AI ADVERTISING CONTEST »

21 août 2024
Logo IN DATA VERITAS

Plateforme d’actualités et de ressources sur l’intelligence artificielle générative.

Netflix mise sur l’IA : révolution créative ou trahison d’Hollywood ?

The Velvet Sundown : la meilleure imposture rock de l’année

Attachés de presse : derniers des invisibles dans la guerre de l’IA

L’IA au travail : un levier d’humanisation, pas de déshumanisation

La Shadow IA révèle-t-il les failles de nos entreprises ?

Juniors 2.0 : l’ère des profils « RP augmentés »

CDO : Le disrupteur narratif au service de votre performance illusoire

Faut-il structurer ses prompts en JSON ?

Punchline RP : Le rédacteur qui formule fort pour vendre du flou

RP Simulator : L’appel presse

Netflix mise sur l’IA : révolution créative ou trahison d’Hollywood ?

The Velvet Sundown : la meilleure imposture rock de l’année

L’IA nous épate, mais pour quoi faire ?

L’ampoule, la planète et la fusée : autopsie d’un crime visuel

Pourquoi les chevaux galopant dans la mer fascinent-ils autant sur YouTube ?

Comment créer une carte Pantone avec GPT-4o ?

Préparer son dataset pour entraîner un LoRA : mode d’emploi

Marche à suivre détaillée pour entraîner un modèle LoRA

© 2024 – IN DATA VERITAS

  • CONTRIBUTEURS
  • IA DÉBAT
  • IA PLUS KA LIVE
  • MENTIONS LÉGALES
No Result
View All Result
  • ACCUEIL
  • ACTUALITÉS
    • PORTRAITS
    • LEVÉE DE FONDS
    • DATA
  • TRIBUNES
  • TESTS
  • PRATIQUE
    • PRATIQUE MIDJOURNEY
    • GPTs
  • RESSOURCES
    • SHOWCASES
    • CLIPS IA
    • VIDÉOS IA
    • PODCASTS
    • COVERS LP IA
    • PUBLICITÉS FICTIVES
    • LIVRES IA
  • GRAPHISME
  • IA PLUS KA LIVE
  • IA DÉBAT

© 2024