Pendant longtemps, les patrons de la Tech ont été décrits comme des entrepreneurs particulièrement ambitieux. Ils fabriquaient des ordinateurs, des logiciels, des moteurs de recherche ou des réseaux sociaux. Leurs entreprises sont devenues gigantesques, mais leur projet restait relativement identifiable.
Avec l’intelligence artificielle, cette frontière devient plus difficile à tracer. Sam Altman intervient sur l’avenir du travail et de l’économie, Dario Amodei développe une vision des transformations scientifiques et sociales provoquées par des systèmes beaucoup plus puissants, tandis qu’Elon Musk étend ses activités de l’IA aux satellites, aux lanceurs spatiaux ou aux interfaces cerveau-machine. Derrière la compétition industrielle apparaissent désormais des projets qui touchent directement à notre manière de travailler, de nous informer, d’apprendre ou de décider.
Ils ne défendent ni les mêmes idées ni les mêmes intérêts. Mais leurs ambitions débordent largement la conception d’un produit ou la conquête d’un marché. Ils participent aussi à la définition du futur technologique et aux récits qui doivent le rendre désirable, acceptable ou inévitable. C’est à cet endroit que Pionniers, voyage aux frontières de l’intelligence artificielle devient particulièrement intéressant.
Derrière les machines, des individus
Publié chez Grasset en novembre 2025 et récompensé par le Prix du Livre d’économie 2025, Pionniers rassemble près de vingt années de rencontres et de reportages de Guillaume Grallet, journaliste spécialiste des technologies au Point.
Son enquête traverse la Silicon Valley, l’Europe, la Russie, l’Asie et l’Afrique. On y croise les figures les plus connues de la Tech, mais aussi des chercheurs et entrepreneurs beaucoup moins médiatisés. Guillaume Grallet ne raconte pas une nouvelle histoire de l’intelligence artificielle. Il s’intéresse aux personnalités, aux obsessions, aux parcours et aux contradictions de ceux qui participent à sa construction.
Le déplacement est précieux. L’IA est généralement racontée à travers les performances des modèles, les milliards investis ou la compétition entre entreprises. Pourtant, les orientations prises par cette technologie résultent aussi de décisions humaines : celles de personnes qui choisissent les problèmes à résoudre, les risques à accepter, les technologies à financer et les usages à privilégier.
Le code contient aussi une vision du monde
Un moteur de recherche classe l’information. Un réseau social choisit les contenus qu’il amplifie. Un système de recommandation organise une partie de notre attention. Un assistant d’intelligence artificielle sélectionne, synthétise et formule directement une réponse. Derrière ces mécanismes se trouvent des arbitrages techniques et commerciaux qui finissent souvent par produire des effets sociaux.
L’IA générative accentue cette évolution. Avec un moteur de recherche traditionnel, l’utilisateur choisit encore entre plusieurs sources. Avec un assistant conversationnel, une partie de la sélection, de la hiérarchisation et de la formulation intervient avant même que la réponse ne s’affiche.
La différence dépasse l’ergonomie. Lorsque quelques entreprises développent les outils utilisés pour travailler, apprendre, créer ou s’informer, les convictions et les stratégies de leurs dirigeants ne relèvent plus seulement de la biographie. Elles éclairent aussi les choix incorporés dans les systèmes qu’ils mettent à disposition.
Quand le pouvoir technologique déborde l’entreprise
Grasset présente les personnages rencontrés par Guillaume Grallet comme des « architectes de nos vies » et évoque ces entrepreneurs qui finissent par jouer aux chefs d’État. La formule force volontairement le trait, mais elle désigne un déplacement réel.
OpenAI, Meta, Anthropic ou xAI ne sont évidemment pas des États. Elles ne disposent ni d’un territoire, ni d’un mandat démocratique, ni des attributs classiques de la souveraineté. Leur influence emprunte une autre voie : elles construisent des infrastructures numériques utilisées à très grande échelle et déterminent une partie des règles techniques qui encadrent leur fonctionnement.
Réduire leurs décisions à de simples choix industriels devient dès lors insuffisant. Définir le comportement d’un assistant utilisé par des centaines de millions de personnes, fixer les risques jugés acceptables ou décider des capacités accessibles au public produit des conséquences économiques et sociales qui dépassent largement le marché d’origine de ces entreprises.
Le pouvoir n’a pas changé de nature. Une nouvelle forme de pouvoir s’est ajoutée aux précédentes.
La technologie avance plus vite que ses contre-pouvoirs
Le phénomène devient particulièrement visible avec l’intelligence artificielle. Les grands laboratoires disposent des capitaux, des capacités de calcul et des chercheurs nécessaires pour explorer des technologies que le reste de la société découvrira parfois plusieurs mois plus tard.
Cette avance technologique leur donne aussi une avance dans le débat. Ceux qui construisent les systèmes participent à la définition de leur potentiel, de leurs risques et des règles qui devraient éventuellement les encadrer. Ils produisent simultanément la technologie et une partie du récit destiné à expliquer comment celle-ci transformera nos sociétés.
Les institutions arrivent souvent ensuite. Une technologie est lancée, les usages apparaissent, les entreprises l’intègrent, puis les régulateurs commencent à en mesurer les conséquences. L’écart entre les deux temporalités constitue probablement l’un des principaux enjeux politiques de l’IA.
Il n’existe pourtant pas une Silicon Valley unique
Pionniers évite heureusement de transformer la Tech en bloc homogène. Musk, Zuckerberg, Altman ou Amodei ne poursuivent ni exactement les mêmes objectifs ni la même conception de l’intelligence artificielle. Les divergences portent sur la vitesse de développement, la sécurité, l’ouverture des modèles, leur régulation ou la place que ces systèmes devraient occuper dans nos sociétés.
Guillaume Grallet élargit également son enquête au-delà du petit monde californien. Des campagnes de Corée du Sud aux métropoles africaines, en passant par l’Europe et la Russie, son parcours fait apparaître d’autres chercheurs, d’autres trajectoires et d’autres manières d’envisager le progrès technologique.
Cette diversité rappelle que la bataille autour de l’intelligence artificielle ne porte pas seulement sur la puissance des modèles. Elle concerne aussi les langues, les cultures, les infrastructures, les intérêts économiques et les visions du monde qui finiront par s’inscrire dans les technologies.
Regarder ceux qui ouvrent le chemin
Le titre Pionniers évoque naturellement des explorateurs. Mais un pionnier ne se contente pas d’arriver le premier : il choisit aussi une direction que d’autres emprunteront ensuite. L’intérêt du livre de Guillaume Grallet tient largement dans cette distinction.
Comprendre Sam Altman, Elon Musk, Mark Zuckerberg, Dario Amodei ou les chercheurs moins connus qu’il rencontre ne relève pas du culte de la personnalité. Leurs parcours, leurs convictions et leurs désaccords éclairent certaines des décisions prises aujourd’hui dans les laboratoires où se développent les technologies qui structureront une partie de nos usages futurs.
Nous avons longtemps regardé les entrepreneurs de la Tech en nous demandant quelle serait leur prochaine invention. L’intelligence artificielle impose une question supplémentaire : quelle direction donnent-ils aux technologies qu’ils construisent, et quelle capacité conservons-nous collectivement à discuter cette direction ? Car le véritable pouvoir des pionniers ne réside peut-être pas dans le fait d’inventer le futur.
Il réside dans leur capacité à tracer le chemin avant que les autres aient commencé à choisir où ils souhaitent aller.
Guillaume Grallet, Pionniers – Voyage aux frontières de l’intelligence Artificielle, Grasset, 2025.
Augustin GARCIA
